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最容易被忽视却意义重大的立项

我们经常会发现工作中会出现很多重点项目,很多事情忽然就来了,问就是老板需求,却没有一个过程来告诉大家前因后果和价值。这往往会导致大家感到迷茫,因为没有获得足够的信息和时间来理解和准备这些项目。这个过程从项目管理的角度来说是缺少立项,而立项往往是最容易被忽视的。

当没有明确的立项过程时,目标模糊、资源浪费、沟通困难、出现项目风险等问题都会时有发生,从而影响整个项目的实施效果和公司的业务发展。

1 什么是立项

立项是一个组织或公司决定开始一个新项目时的决策过程,这个过程涵盖了对项目需求的明确、项目目标的设定、可行性的评估、资源的分配和风险的识别及管理等关键步骤。通过立项过程,组织能确保每个项目有明确的目标、适当的资源分配、风险控制措施以及一个清晰的执行计划,从而提高项目的成功率和效率。

立项的本质是一个综合的决策过程,其中项目的各干系方对目标、方案、成本、风险和里程碑等重要预期进行对齐,以便做出是否启动项目并如何分配资源的决定。

2 立项的作用

立项就像是给项目开个「导航」,帮助我们明确要去的目的地,规划好路线,分配好需要的人和物,预防可能的风险,确认能否按计划到达,并让所有人都了解这个「旅行计划」,以提高我们的旅行效率和成功率。具体一些,包含以下六个作用:

  1. 明确目标:立项过程有助于明确项目的目标和期望结果,使所有参与者对项目的方向和目标有共同的理解。如我们在开发一个新的移动应用的立项过程中,项目组会明确这个应用需要解决的用户问题,预期的用户量,以及市场的目标定位等。

  2. 资源分配:立项过程可以帮助组织确定项目的所需资源,包括人力、物力、时间和资金,并有效地进行分配。如我们在进行一次大型的在线活动的立项过程中,会确定需要多少开发人员来构建和维护活动页面,需要的市场推广预算是多少,以及活动的时间表等。

  3. 风险管理:立项过程中的风险评估和管理,可以帮助识别和处理可能影响项目实施的风险,并提前制定应对策略。如在立项过程中,可能会识别到政策、数据隐私等风险,并提前规划相应的风险应对措施。

  4. 确保项目的可行性:通过立项过程中的可行性研究,可以确保项目在技术、收益、时间等方面的可行性,避免投入大量资源后发现项目无法实现。如最近比较火的 AIGC,在立项时会进行技术可行性分析,以确保所需的算法能力和数据在现有条件下可行。

  5. 提升效率和效果:有了明确的立项过程,可以提高项目管理的效率,减少不必要的错误和返工,提高项目的成功率。

  6. 增强沟通和协作:立项过程有一个关键动作是对齐,当目标对齐后,每个人都清楚自己的角色和任务,也明白项目的整体方向,这有助于增强项目各方的沟通和协作。

3 立项流程

立项流程可以分为三个阶段,准备阶段,决策阶段、对齐阶段。

3.1 准备阶段

准备阶段是立项中花费时间最长的阶段,是立项的主体工作。

在这个阶段,项目团队需要深入理解项目的需求,研究市场环境,评估项目的可行性,以及预测可能的风险。所有这些工作都需要大量的时间和精力。

这些工作最后落地的交付物是项目提案,可能是一份文档,也可能是一堆文档,项目提案中包括项目的目标、预期结果、工作计划、预算、资源需求等。

项目提案将为项目的后续执行提供清晰的指导,也将为项目的评估决策阶段提供关键的信息。准备阶段是整个立项过程中最为关键的阶段,也是决定项目能否成功的重要因素。

项目提案主要是用来回答下面的问题:

  • 为什么要做?可不可以不做?可不可以少做?可不可以晚点做?
  • 要做什么?
  • 有没有能力/资源做?
  • 什么样叫做好了?成功的标准是什么?
  • 怎么做?有哪几步?里程碑是怎样的?
  • 有什么风险?

一个提案可能是一个正式的文件、一份演示文稿 PPT、甚至是一封简单的电子邮件。但是提案结构一般都会包括以下几个主要部分:

  1. 概述:包括项目的名称、目标、主要利益相关者以及总体的项目描述。

  2. 背景:解释为什么提出这个项目,包括市场需求、商业机遇或问题解决等。主要明确现状、剖析问题并给出建议解决方向。

  3. 项目目标和范围:详细描述项目要达到的具体目标和定义项目的范围,包括项目要做的事情以及不包括的事情。落地过程一般是提炼需求、总结项目方向、项目可实现价值等。

  4. 调研及可行性分析:针对上面的问题,需求,结合组织内外的因素,评估项目的技术可行性、经济可行性、法律可行性和运营可行性等。

  5. 成功的标准:定义项目的成功标准。这可能包括在指定的时间和预算内完成项目,以及用户对新功能的满意度等。

  6. 项目计划:包括项目的主要阶段、关键里程碑、预期成果和详细的时间表。细节呈现可以有一个时间轴之类的图。

  7. 项目团队和资源:描述项目团队的结构和成员,以及项目所需的其他资源,如资金、设备和技术。

  8. 风险评估:识别和评估可能影响项目成功的风险,以及应对这些风险的策略。风险可能来自许多不同的来源,包括政策要求、法律法规、技术、预算、进度、人力等。

每个项目提案的内容可能会有所不同,具体取决于项目的性质和复杂性,以及组织的要求和偏好等。

3.2 决策阶段

在项目决策阶段,项目提案会被提交给负责决策的人或团队进行审查。根据组织结构或者提案的重要程度,这可能是公司的高层领导团队,部门领导团队或者是专门的审查团队。以下是在决策阶段可能涉及的内容:

  1. 项目提案审查:决策者会仔细阅读项目提案,理解项目的目标、计划、预期的收益和风险等。他们可能会寻求专家的意见,或者进行附加的研究以验证提案中的信息。

  2. 问题和澄清:决策者可能会对提案中的某些部分有疑问,或者需要更多的信息。这可能会通过与项目团队的会议、电子邮件或其他形式的通信来解决。

  3. 项目比较和优先级设置:如果有多个项目提案,决策者可能需要比较他们的优点和缺点,以决定哪个项目应该优先进行。这可能会涉及到对项目的潜在收益、风险、对公司策略的贡献等方面的评估。

  4. 决策:最后,决策者会根据提案和他们的评估做出决定。他们可能会批准项目,拒绝项目,或者请求更多的信息或修改。

  5. 反馈和沟通:无论决定如何,都应该把它及时和清晰地传达给项目团队和其他相关的利益相关者。如果项目被批准,那么就需要开始实施项目计划。如果项目被拒绝,应该提供反馈,以便项目团队可以了解原因并在将来改进他们的提案。

根据项目的重要程度,适用范围,决策通常涉及以下几个层次:

  1. 战略级决策:这是最高级别的决策,也可以称之为公司级决策,通常由公司的最高管理层进行。他们会评估项目提案是否符合公司的整体战略,是否有助于公司的长期发展,以及是否值得投资。可能会考虑一系列的因素,如市场趋势、竞争环境、公司的资源和能力等。

  2. 部门级决策:这些决策通常由部门的领导们进行。他们会评估项目提案是否符合部门的目标和计划,是否有助于部门的发展,以及是否符合部门的资源和能力。他们可能会考虑一系列的因素,如部门的策略、人力资源、预算等。

  3. 项目级决策:这些决策通常由项目经理或项目团队进行,属于常规决策。我们会评估项目提案的具体细节,如项目的目标、任务、计划、预算、风险等。也可能会需要修改提案的一些细节,以确保项目的可行性和成功率。

这些决策级别并不是严格的分割,而是相互影响和交织。如一个项目提案可能需要在战略级和部门级之间进行多次的审查和修改,以确保它既符合公司的战略,又符合部门的需求。同时,项目级的决策也会影响到项目提案的内容和形式,从而影响到上级的决策。

3.3 对齐阶段

对齐阶段是在项目提案被初步接受后,各相关部门或团队就项目的具体执行细节进行协调和确定的阶段,是一个信息同步对齐,节奏同步对齐阶段。

在项目立项过程中的对齐阶段,形式、内容、范围和后续机制的具体设定通常会因项目的特性和组织的需求而变化,以下是一些常见的实践:

形式

  • 会议:这可能是最常见的对齐形式,包括面对面的会议和在线会议。会议可以让所有相关的人员在同一时间讨论项目的各个方面,及时解决问题和疑问。

  • 邮件和文档:对于一些需要详细记录或者不需要立即回复的问题,邮件和文档可能是更好的选择。它们可以让人们有更多的时间来思考和回复,也可以方便地保存和查阅。

  • 即时消息(IM)群聊:使用企业微信,钉钉等工具创建的项目群组。这样的群组可以让团队成员进行实时的沟通,快速解决问题,同时也可以记录下来所有的对话,方便后期查阅。

  • 公司通知/公告:这是非常正式的方式,如果项目的内容需要通知到整个公司,或者特定的部门或角色,可以通过公司内部的通知系统来发布相关信息。这可以是公司的内部网站、邮件列表、公告板等。

  • 项目管理软件:如 Jira,Tapd 等可以用于管理项目的工具,可以让团队成员查看项目的进度,分配任务,跟踪问题等。

范围

  • 内部范围:涵盖公司内部所有相关的部门和团队,包括项目团队、销售团队、营销团队、财务部门等。
  • 外部范围:如果项目涉及到外部的合作伙伴或供应商,他们也可能需要参与到这个过程中。

内容

  • 项目目标和战略对齐:确认项目的目标和战略与公司的整体战略是否一致,是否有助于实现公司的长期目标。
  • 资源分配:讨论和决定项目需要的各种资源,包括人力、资金、设备等,以及这些资源如何分配和使用。
  • 风险评估:识别和评估项目可能面临的各种风险,以及如何预防和应对这些风险。

后续机制

  • 定期的跟进会议:为了确保项目的执行按照计划进行,可以设置定期的跟进会议,如每周或每月一次,让所有人都能及时了解项目的进展和可能的问题。
  • 评估和反馈机制:在项目执行过程中,需要一个系统的评估和反馈机制,以便及时发现和解决问题,调整计划和策略。这可以通过定期的项目审查、员工反馈、客户反馈等方式实现。

在对齐阶段,关键的一点是保持良好的沟通和协调,确保所有相关的人都明白项目的目标和计划,以及他们在其中的角色和责任。

4 立项常见问题

从上面立项流程的三个阶段来看,每个阶段都有可能会出现一些问题:

4.1 准备阶段常见问题

在这个阶段,应集中精力明确项目的目标、需求、预期结果和实施方式。其常见问题如下:

  • 需求定义不明确:在项目提案阶段,对项目的需求和目标应该有明确的定义。如果在这个阶段需求和目标定义模糊,可能会导致提案内容与实际需求不匹配,或在后续阶段引发混乱和效率低下。清晰、准确的需求定义是项目成功的关键。

  • 提案不完善:在项目提案阶段,提案应该充分考虑项目的所有关键方面,包括预期的时间表、预算、人力资源需求,风险等。如果提案中缺乏这些关键信息,可能会在项目评估决策阶段造成项目被拒绝。一个全面、详尽的提案可以帮助评估者更准确地理解项目的需求和潜在价值。

  • 项目产投不合理:指的是项目预期的产出(如产品、服务或其他结果)与投入(如时间、资金、人力等资源)之间的比例不合理。如果投入过大而产出有限,那么项目可能不会为组织带来足够的收益,这可能会导致项目在评估决策阶段被拒绝。

  • 项目资源投入不聚焦:指的是项目的资源被分散投入到许多不同的任务或活动中,而不是集中在关键的任务或活动上。这可能会导致项目的效率低下,或者关键任务因资源不足而延期。

  • 提案权错配:提案是整个项目立项的主体内容,它的权力错配严重时会导致整个项目的失败。提案权错配可以分为两种:跨部门的错配和层级的错配。跨部门错配一般发生在提案的制定和执行由不同的部门负责,如 A 部门负责制定提案,但 B 部门负责实施提案。这种错位可能导致沟通困难和理解差异,因为制定提案的部门可能对执行提案的部门的能力和限制了解不足,反之亦然。为了避免这种错位,可能需要更紧密的跨部门合作,或者建立一个跨部门的团队来共同提出和实施提案,或者执行类似于「谁主张主举证」的原则,谁提案谁执行,谁干活谁提案。层级错配一般发生在高层领导制定提案,而实际工作团队负责实施时。这可能导致提案与实际工作的脱节,因为高层领导可能对实际工作的具体细节和挑战了解不足。为了避免这种错位,可能需要更多的底层参与及权力下放。

4.2 评估决策阶段常见问题

在这个阶段,主要任务是评估项目提案是否可行、价值、收益、风险以及对资源的需求。可能出现的问题包括:

  • 评估标准不明确:在项目评估决策阶段,评估标准应该尽可能地清晰和公正。如果评估标准不明确或者不公正,可能会导致优秀的项目提案被忽视,或者不合适的项目被接受。此外,如果项目的评估标准不公正,可能会引发团队冲突,影响项目的整体执行和效果。

  • 决策过程不透明:在项目评估决策阶段,决策过程应该尽可能地透明。如果决策过程不透明,可能会导致团队成员或其他利益相关者对决策的公正性和合理性产生疑虑。这种疑虑可能会导致与项目相关的人员的信心下降,影响他们的工作效率和项目的最终结果。

  • 项目可行性评估不准确:在项目评估决策阶段,项目的可行性是一个重要的考虑因素。如果对项目的可行性评估不准确,可能会导致项目在实施阶段出现大量的问题,或者项目无法实现预期的收益。

  • 收益预期过高或者过低:在项目评估决策阶段,对项目的收益预期应该尽可能地准确。如果预期过高,可能会导致项目在完成后无法实现预期的收益;如果预期过低,可能会导致项目在评估决策阶段就被错误地拒绝。

  • 风险评估不足:在项目评估决策阶段,应该对项目可能出现的风险进行充分的评估。如果对风险的评估不足,可能会导致在项目实施阶段出现意外的问题,从而影响项目的成功。

4.3 对齐阶段常见问题

在这个阶段,主要任务是确保所有的利益相关者都对项目的目标、进度、责任和期望有相同的理解。其常见问题包括:

  • 沟通不足或者误解:在项目对齐阶段,所有的利益相关者都应该对项目的目标、进度、责任和期望有清晰的理解。如果在这个阶段没有进行充分的沟通,或者存在误解,可能会导致在项目执行阶段出现混乱和冲突。

  • 角色和责任不明确:在项目对齐阶段,应该明确每个团队成员和利益相关者的角色和责任。如果角色和责任不明确,可能会导致一些工作被遗漏,或者一些任务没有被正确地完成。

  • 期望管理不当:在项目对齐阶段,应该对项目的预期结果进行明确的设定和沟通。如果项目的预期结果没有被正确地理解或接受,可能会导致项目在执行阶段出现问题,因为实际的结果可能无法满足一些利益相关者的期望。

5 小结

前面我们全面地探讨了项目立项的重要性、含义、作用、流程,以及可能出现的问题。立项不单是一个项目开始的决策过程,而是一个综合性的决策过程,涉及目标设定、资源分配、风险管理等多个环节。立项的本质是项目各方对目标、方案、成本、风险和里程碑等重要预期进行对齐,以便决定是否启动项目并如何分配资源。

立项可以帮助明确目标,合理分配资源,提前识别和管理风险,确认项目的可行性,提升效率和效果,增强沟通和协作。立项过程包括三个阶段:准备阶段、决策阶段、对齐阶段。每个阶段都有其关键工作,并可能出现一些常见问题,如需求定义不明确、评估标准不明确、沟通不足或误解等。

总的来说,立项是确保项目成功的重要环节,需要得到足够的重视和正确的处理。

聊聊隔离:SaaS 业务技术架构中的核心要点

对于一个 SaaS 来说,隔离是一个非常重要的技术架构策略。当隔离的策略和业务不匹配的时候,往往可能会引发一些线上事故/问题,影响性能等等。

隔离的意义在于创建独立、安全的运行环境,以保护数据的私密性、保证服务的稳定性,并防止资源的竞争和滥用,从而为每个客户提供高质量且可靠的服务。

隔离的本质

隔离的本质在于实现独立性和安全性,通过这两者,为每个客户提供一个能够有效,安全使用共享资源的环境。

  1. 独立性: 隔离确保每个租户都有其自己的资源(如CPU时间、内存空间、磁盘空间等),数据,运行环境和网络通信,且这些都是互不干扰的。这使得每个租户都能在其自己的独立环境中运行,无需担心受到其他租户的影响。

  2. 安全性: 隔离也保护每个租户的数据,防止其数据被其他租户访问或修改。此外,隔离还能限制每个租户的操作权限,使其只能执行一些安全的操作,以防止其执行可能影响其他租户或整个系统安全的操作。

但是现实中我们往往做不到完全的独立性和安全性,需要根据实际的业务情况确定架构,从而有了不同层面的隔离策略。我们在实际工作中,对于隔离策略能感受到的最直接的影响是:一个良好的隔离策略可以在一定程度上改善服务的稳定性,减少因为某些不可预知的突发事件导致的线上问题影响范围。

隔离是一件系统工程,我们从其应用层面和基于租户的落地策略来看这个事情。

隔离策略的应用层面

隔离策略可以应用在多个层面,并且从落地的位置来看,可以分为以下几个层:

  1. 硬件层隔离:这是最底层的隔离,包括 CPU、内存、硬盘等硬件资源的隔离。例如,虚拟化技术可以在同一硬件平台上创建多个虚拟机,每个虚拟机都有自己独立的 CPU、内存和硬盘等硬件资源。每个租户的数据和应用都在独立的物理设备上运行,这为最高级别的安全性和隔离性提供了保障。然而,这种隔离方式成本高昂,且扩展性差。

  2. 操作系统层隔离:这是针对操作系统的隔离,包括进程隔离、文件系统隔离、网络隔离等。例如,容器技术如 Docker 和 Kubernetes 可以在操作系统层面提供隔离,每个容器都有自己独立的进程空间、文件系统和网络接口。这种隔离方式使用操作系统级别的技术(例如容器或虚拟机)来隔离不同租户的应用和数据。这提供了良好的隔离性和灵活性,但可能会对性能产生影响。

  3. 应用层隔离:这种隔离方式在应用层面实现租户隔离,通常通过在应用中实现特定的逻辑来区分不同的租户。这种方法灵活性高,但需要更多的开发工作,并可能复杂化应用的设计和维护。例如我们常常引入应用概念,针对不同的接入的应用控制用户请求频率或用户上传大小等。

  4. 数据库层隔离:这是针对数据存储的隔离,其为每个租户提供独立的数据库或数据库模式。这可以有效地隔离数据,但可能会对数据库性能和管理产生影响。因为数据库是应用程序使用的一种重要资源并且经常会成为业务的瓶颈,我们这里将数据库层隔离作为一个独立的层来区分。

  5. 网络层隔离:这是针对网络通信的隔离,包括 IP 隔离、端口隔离、流量隔离等。例如,虚拟私有网络(VPN)和网络命名空间等技术可以实现网络层面的隔离。使用网络技术来隔离不同租户的流量,可以有效地防止数据在传输过程中的泄露,以及应对流量突发导致的稳定性等问题。

以上这些不同层面的隔离策略通常会结合使用,以提供全方位的隔离保护。

基于租户的隔离策略

在设计一个基于租户的隔离策略时,有几种常见的模式可以考虑。这些模式可以根据应用程序的需求和复杂性,以及所需的数据安全性等级来选择。以下是几种基于租户的隔离策略:

  1. 单租户隔离:在这种模式中,每个租户都有自己的独立环境,包括服务器、数据库和其他基础设施。这种模式提供最高级别的隔离,但成本和复杂性也最高。

  2. 数据库级别隔离:每个租户都有自己的数据库,但可能共享相同的服务器或其它基础设施。这种模式的隔离性略低于单租户隔离,但成本和复杂性也相应减少。

  3. 模式级别隔离:在同一数据库中,每个租户都有自己的模式(schema)。这种模式的隔离性比数据库级别隔离低,但在设施和管理成本上进一步节省。

  4. 表级别隔离:每个租户在同一个数据库和模式中有自己的表。这种模式的隔离性比模式级别隔离低,但在大多数情况下,它仍然能提供足够的数据安全性。

  5. 行级别隔离:在这种模式中,所有租户的数据都存储在同一数据库、模式和表中,但每行数据都标有租户ID,以标示数据所属的租户。这种模式的隔离性最低,但在管理、扩展性和成本效益方面可能最优。

选择哪种模式取决于我们的特定需求和约束。例如,如果需要最高级别的安全和隔离,可能会选择单租户隔离。然而,如果应用程序需要处理大量租户并且希望保持较低的成本,行级别隔离可能会是更好的选择。

实际落地时可能是多种方式的混合体,比如有些业务是数据库级别隔离,有些是行级别,同时针对超大客户会单租户隔离。

需要考虑什么

在我们考虑隔离策略时,不是凭感觉,需要考虑多种因素来确定最佳策略,这些因素需要我们从实际的业务场景和需求,以及公司实际的情况出发,谨慎评估后再做决策。

以下是一些可能需要考虑的关键因素:

  1. 安全性:安全性是最重要的因素之一。根据实际的业务和数据类型,我们可能需要一个强大的隔离策略来保护敏感信息。例如,医疗和金融行业通常需要高级别的安全性和隔离。

  2. 性能:隔离策略可能会影响系统的性能。例如,如果每个租户都有自己的数据库,那么数据库操作可能会比所有租户共享一个数据库的情况慢。

  3. 成本:不同的隔离策略可能会导致不同的成本。例如,基于硬件的租户级隔离通常要比其他策略更昂贵,因为每个租户都需要自己的物理资源。

  4. 可扩展性:隔离策略应支持系统的扩展性。例如,如果预计租户数量会迅速增长,那么我们可能需要一个可以轻松添加新租户的隔离策略,比如应用层隔离策略。

  5. 复杂性:一些隔离策略可能会增加系统的复杂性。例如,如果每个租户都有自己的服务器和数据库,那么对于运维同学来说,管理和维护这些设备工作量可能会很大,并且需要有一个完善的系统来应对这个复杂性。

  6. 合规性:在某些行业或地区,我们可能需要遵守特定的隐私和数据保护法规,这可能会影响我们选择哪种隔离策略。

  7. 业务需求:隔离策略应符合实际的业务需求。例如,如果业务模型需要租户之间共享某些数据,那么我们可能需要一个支持这种共享的隔离策略。

在选择隔离策略时,我们可能需要权衡这些因素,并可能需要妥协。例如,我们可能需要在性能和安全性之间做出选择,或者在成本和可扩展性之间做出选择等等。

因此我们在考虑这些因素,在权衡不同的因素来确定适合我们的隔离策略时,可以参考一下下面的一些做步骤,非标准做法,但是建议至少在执行的时候都需要做到位:

  1. 确定业务需求:明确业务需求是我们一件事情的出发点,了解业务需求,了解业务模板等等。如业务模型是否允许数据共享?租户数量可能会怎样变化?需要处理哪种类型的数据?回答这些问题可以帮助我们确定需要哪种级别的隔离。

  2. 理解合规需求:合规是一个特殊的业务需求,单独拿出来说下:在某些行业,如医疗、金融和教育,可能存在严格的数据保护和隐私法规。确保我们了解并遵守这些规定,否则会对业务产生严重问题。

  3. 评估成本和资源:了解预算和可用资源是实施隔离策略的前置条件。例如,如果预算有限,可能需要选择一种成本效益高的策略,如基于数据库的隔离或行级别隔离。

  4. 考虑性能:选择的隔离策略应尽可能地最小化对性能的影响。需要对不同策略可能带来的性能影响进行评估。

  5. 预计增长:如果预计租户数量会迅速增长,那么需要选择一个可以轻松扩展的策略。例如,如果选择基于硬件的隔离,就可能需要考虑如何快速地为新租户提供硬件资源。

  6. 测试不同的策略:在确定策略之前,可能需要进行一些测试。这可以帮助我们理解不同策略在实际应用中的表现如何。当然如果之前已经做过类似的方案或者有成熟的逻辑,也可以不用测试。

  7. 获取专业建议:如果可能,获取 IT 顾问或合规顾问的建议可能是有帮助的,他们可能能提供关于如何权衡各种因素的专业建议。

请记住,选择隔离策略并非一次性决定,在业务发展过程中,我们可能需要根据业务的变化和技术的发展进行回顾和调整。

什么时候要特别注意隔离

最后我们聊一下在什么时候要特别注意隔离策略。

虽然隔离策略始终是一个重要的考虑因素,但是出现以下的一些情况或场景的时候时需要特别注意,因为这个时候可能因为隔离策略失效而导致一些问题或事故的产生,此时我们需要基于现况重新回顾隔离策略的有效性和合理性。

  1. 租户数量快速增加:随着租户数量的快速增加,可能会出现一些租户的行为影响到其他租户的情况。在这种情况下,我们需要确保隔离策略能够防止「坏邻居」问题。
  2. 租户的量级变化或者资源使用差异变大:如果租户之间在资源使用上存在很大的差异,或者某些租户的资源发生量级的变化,那么我们可能需要更严格的隔离策略,以防止资源使用高的租户影响到其他租户。
  3. 新业务或新模块上线:如果新业务与现有业务有很大的不同,可能需要新的隔离环境。这可以帮助防止新业务的问题影响到现有的业务,并提供一个更加灵活的环境来进行新业务的开发和测试。
  4. 新的合规性要求/性能要求…… 这个算是业务属性发生了变化,需要考虑新的合规性或性能要求能得到满足

其实上面的这些注意事项如果在出现的时候再考虑就已经晚了,正确的做法是在做隔离策略的时候就已经考虑好了这些点,并且有监控机制能快速发现这些问题或现象,直接执行准备好的预案或策略。

小结

隔离策略是一个复杂的主题,需要根据你的具体业务需求和约束进行定制。在确定隔离策略时,你应该考虑多种因素,包括性能、安全性、可扩展性、成本和复杂性等。

对 SaaS 企业来说,选择和实施正确的隔离策略是非常重要的。它不仅可以帮助企业提供更好的服务,还可以帮助企业满足合规要求,保护数据安全,提高客户满意度。

指标的本质

在我们的工作中经常会看到各种类型的指标,如营收指标、技术指标、效能指标等等,细化下来有年营收金额、SLA、千行代码缺陷率等等。

这些指标量化着我们的工作和目标,让我们朝着目标前进,如果指标有问题,也会导致走偏,或者为了指标而玩数字游戏。

当迷惑于指标,或者指标有问题的时候,需要停下来思考一下:

  • 指标是什么,可以分为几类?
  • 指标有什么价值?
  • 指标是如何生成的?制定指标的过程中有什么讲究?
  • 如何评判一个指标的好处?
  • 跟进指标的过程中有什么注意点?
  • 对指标进行复盘时要看哪些点?

指标是什么

指标的本质是一种衡量工具,它提供了一个客观的、定量的方法来评价某个特定的目标或过程的性能或结果。换句话说,指标是把抽象的目标或过程转化为可以衡量和跟踪的具体数值,是一个由虚转实的工具。

指标的设计和选择必须反映出我们所关注的核心问题和目标。比如,如果我们的目标是提高产品质量,那么我们需要的指标可能包括产品缺陷率,客户满意度等。

同时,指标也是一种沟通工具。它们可以帮助团队成员理解目标,以及衡量他们的工作是否有助于实现这些目标。当所有人都清楚地知道他们的工作如何对公司的总体目标产生影响时,他们可能会更积极地参与和投入。

总的来说,指标的本质是将目标和过程量化,以便于衡量和沟通,从而推动团队或组织向预定的目标前进。

从价值的角度来看,指标在企业管理和决策中发挥着重要的作用:

  1. 提供信息和见解:指标能够提供实时的、可量化的信息,帮助企业了解其运营状况和业绩表现。

  2. 支持决策制定:通过分析指标,企业可以更好地理解其优势和短板,从而制定更有效的策略和决策。

  3. 跟踪进度和绩效:企业可以使用指标来监控项目进度、员工绩效等,以确保目标的实现。

  4. 促进连续改进:指标可以揭示存在的问题和改进的空间,从而推动企业持续改进。

  5. 提高透明度和问责制:清晰、明确的指标可以提高企业的透明度,并有助于问责制的实施。

从分类的角度来看,指标可以根据不同的分类方法进行分类:

  1. 输入、过程、输出和结果指标

    • 输入指标:衡量投入的资源,如资金、人力和时间。
    • 过程指标:衡量活动或操作的效率和效果,如生产速度、错误率等。
    • 输出指标:衡量产出的数量或质量,如生产量、销售额等。
    • 结果指标:衡量最终的结果或影响,如客户满意度、市场份额等。
  2. 财务和非财务指标

    • 财务指标:关于财务表现的指标,如利润、收入、现金流等。
    • 非财务指标:关于非财务表现的指标,如客户满意度、员工满意度、环境影响等。
  3. 主观和客观指标

    • 主观指标:基于个人观点和感觉的指标,如员工满意度、客户满意度等。
    • 客观指标:基于可观察和可度量的事实的指标,如销售额、生产量等。
  4. 滞后和领先指标

    • 滞后指标:反映过去表现的指标,如上个季度的销售额、去年的利润等。这些指标通常用来评价过去的表现。
    • 领先指标:预示未来表现的指标,如新订单量、客户满意度等。这些指标可以帮助预测和改善未来的表现。

分类方法可以根据需要混合使用,以创建最适合特定情境的指标,比如一个指标可能是客观指标,同时也可能是财务指标和结果指标。

制定指标

制定有效的指标是一个结构化的过程,涉及对组织的目标、战略和关键活动的深入理解。

对研发团队来说,不同团队在不同时期制定的指标可能会有所不同,这主要取决于团队的特定目标、战略方向、业务需求、以及所处的市场和行业环境的变化。换句话说,指标的制定需要根据团队当前的业务重点和未来的发展目标,同时考虑到外部环境的影响,以确保指标的相关性、实效性和灵活性。

一般来说,研发团队的指标制定大概可以包括以下的逻辑:

  1. 明确目标:目标是什么,这是制定任何指标的首要步骤。研发团队的目标可以包括开发新产品,提高现有产品的性能,提高生产效率,减少产品缺陷等。

  2. 确定关键活动:关键活动应与团队的目标紧密相关。例如,如果目标是开发新产品,关键活动可能包括市场调研,产品设计,原型开发,测试,生产等。

  3. 确定度量标准:对于每个关键业务活动,确定可以衡量其性能的度量标准。例如,项目管理的度量标准可能包括项目的按时完成率和预算执行率;产品设计的度量标准可能包括设计的创新程度和用户满意度;编码的度量标准可能包括代码的质量和效率;测试的度量标准可能包括测试的覆盖率和缺陷发现率;质量控制的度量标准可能包括产品的缺陷率和客户满意度。

  4. 制定具体指标:基于度量标准,制定具体的指标。每个指标都应有明确的目标值和时间框架。例如,项目按时完成率的目标值可能是90%,时间框架可能是每个季度;代码质量的目标值可能是每1000行代码中缺陷数少于5个,时间框架可能是每个项目。

  5. 收集和分析数据:这是衡量和跟踪指标的关键步骤。数据可以来自内部(如项目管理系统,质量管理系统等)或外部(如市场研究,客户反馈等)。

  6. 定期审查和调整指标:随着业务目标和环境的变化,可能需要调整或更新指标。这要求团队周期性地评估指标的有效性,并根据需要进行调整。

在制定研发团队的指标时,需要考虑到团队的特性,如团队的规模,成员的技能,资源的可用性等。此外,也需要考虑到业务的特性,如市场环境,竞争态势,客户需求等等。

评判指标好坏

当我们制定了指标后,如何评判一个指标的好坏,什么样的指标是好的指标,什么样的指标是不好的指标?

评价指标的好坏,通常要参考以下几个关键标准:

  1. 相关性:好的指标应与团队或组织的目标和策略密切相关。如果一个指标与组织的目标没有直接的关系,那么它可能就不是一个好的指标。比如落地 XXX 个方案和在 XXX 个客户中落地 XXX 个方案是两个完全不同的相关性的指标。

  2. 可度量性:好的指标应该是可以量化的,这样才能进行准确的跟踪和测量。如果一个指标无法量化,那么很难判断是否达到了目标。

  3. 可行性:好的指标应该是可以实际操作和实施的。如果收集一个指标的数据需要花费大量的时间和资源,那么这个指标就可能不是一个好的指标。

  4. 敏感性:好的指标应该能够反映出关键业务活动的变化。如果一个指标对业务活动的变化反应迟钝,那么它可能就不是一个好的指标。

  5. 有预测价值:好的指标应该能提供有关未来性能的信息。如果一个指标只能提供历史数据,而不能用来预测未来,那么它就可能不是一个好的指标。

  6. 易于理解和解释:好的指标应该是明确的,易于理解和解释的,这样所有的团队成员都可以理解这个指标的含义和重要性。

评价指标的好坏需要考虑多个因素,包括指标的相关性、可度量性、可行性、敏感性、预测价值、以及是否易于理解和解释。在制定和选择指标时,需要根据具体的业务需求和环境,权衡这些因素,选择最合适的指标。

当我们看到一个指标时,感觉像是看一个模糊的地图,它与我们真正要达到的目的地关系不大,无法具体量化我们的进步,难以实施和操作,对我们的行动反应慢,不能预测我们未来可能遇到的情况,而且还难以理解和解释。这样的指标无法帮助我们清晰地了解自己的表现,也无法有效地指导我们改进工作,甚至可能让我们误入歧途,此时就需要更新指标。

说到指标这种量化场景,就不得不提一下 SMART 原则,在这种带量化性质的场景,SMART 原则是一个非常好用的原则。

在指标制定的过程中也有一些坑,大概梳理了一下,看看你有没有遇到过:

  1. 指标不够具体:如果指标模糊不清,团队成员可能会对应该集中精力在哪里感到困惑,这会导致效率低下并可能阻碍目标的实现。

  2. 过度依赖「虚荣指标」:虚荣指标是指那些看起来很好,但实际上对业务的核心目标贡献不大的指标。例如,网站的页面浏览量可能是一个虚荣指标,如果它不能转化为实际的用户参与或销售。

  3. 指标过多:过多的指标可能会导致注意力分散,使人们难以确定应该关注哪些最重要的事情。而且,过多的指标也可能导致数据收集和分析的工作变得过于复杂和繁重。

  4. 指标设置过于理想化:如果指标过于理想化,可能会导致团队成员感到挫败,并可能抑制他们的积极性。要确保指标既有挑战性,又具有可达成性。

  5. 未能定期审查和更新指标:随着业务环境的变化和组织目标的演化,原先设定的指标可能不再适用。因此,必须定期审查并更新指标,以确保它们持续对组织有价值。

  6. 未考虑指标可能带来的副作用:有时,指标可能会导致意想不到的负面结果,因为人们可能会过于专注于达成指标,而忽视了其他重要的事情。例如,过度关注销售指标可能会导致客户服务的质量下降。

要解决这些问题,关键是对你的业务目标有深入的理解,明智地选择和使用指标,并定期审查和调整你的指标体系。

跟进指标

跟进指标是一个持续的过程,需要定期检查和评估以确保指标的达成,从而达成目标。以下为我们常用的一些跟进指标的方法:

  1. 定期检查:可以是每周、每月或每季度的检查,具体取决于我们的目标和业务需求。在这些检查中,可以查看每个指标的最新数据,了解是否在达成目标的道路上取得了进展,以及和目标的差,风险、信心值等。

  2. 可视化:使用类似于数字仪表板的组件,自动收集和显示关键指标的数据,使能够一目了然地看到所有重要指标的最新状态。复杂一些,可以搞一个专门的数据可视化工具;简单一点,一个简单的电子表格也行。

  3. 定期报告:定期报告和定期检查不同,定期检查是自己的行动,定期报告是在定期检查的基础上,形成自己的总结,并周知给相关方,其作用更多是沟通逻辑。定期向团队和其他相关人员(如管理层)汇报关键指标的进展。这可以帮助保持透明度,也可以让所有人都对目标的进展保持了解。

  4. 分析和解释数据:仅仅收集数据是不够的,还需要对数据进行分析并解释其含义。例如,如果一个指标的表现比预期差,需要找出可能的原因,并提出改进的策略。

  5. 调整和优化:如果某个指标的表现持续低于预期,或者发现了一个更好的衡量方法,我们可能就需要调整或优化指标。记住,指标应该是灵活的,并能随着业务需求和目标的改变而变化。

通过这些方法,我们可以确保我们的指标始终保持相关和有效,同时也可以确保我们的团队在达成目标的道路上始终保持正确的方向。

在跟进的过程中,有一些常见的问题也是需要注意一下的:

  1. 过度关注指标,忽视目标:有时,团队可能过于关注达到指标,而忘记了这些指标背后的真正目标。例如,一个团队可能过于关注提高销售额的指标,而忽视了客户满意度或产品质量。

  2. 数据收集和分析的问题:如果没有足够的资源或正确的工具进行数据收集和分析,可能会导致指标结果不准确或被误解。

  3. 指标操纵:当人们的绩效考核与指标紧密相关时,可能会出现操纵指标数据以达到个人目的的情况。例如,销售员可能会推迟一些销售,以便在下一个评估周期中看起来表现更好。

  4. 指标失衡:有时,过于重视某一指标可能导致其他重要指标被忽视,从而造成业务的失衡。例如,过度关注成本削减可能会牺牲产品质量。

  5. 指标过时:随着业务环境的变化,一些原本有效的指标可能变得不再相关或有效。固执地坚持使用这些过时的指标可能会导致做出错误的决策。

  6. 对指标的误解:如果团队对指标的理解不准确,可能会导致他们采取错误的行动。因此,确保团队对指标的正确理解非常重要。

复盘指标

当到一个里程碑,或者到一个 OKR 周期结束,需要阶段性的停下来做一下复盘总结。

而在复盘总结的过程中,指标的复盘是相当重要的一环。通过复盘指标这一种反思过程,能够帮助你理解哪些指标有效,哪些需要改进或淘汰。我们可以从如下的几个方面来复盘指标,这和上面评判指标的好坏也是相关的:

  1. 评估指标的有效性:看看每个指标是否帮助我们接近目标。如果一个指标的改进并没有带来预期的效果,那么这个指标可能需要重新考虑。

  2. 检查指标的相关性:评估每个指标是否与我们的主要目标和战略保持相关。如果一个指标不再相关,那么可能需要将其替换为一个更相关的指标。

  3. 考虑指标的易度量性:如果一个指标难以度量或数据难以收集,那么可能需要寻找一个替代的、更易于度量的指标。

  4. 反思指标的预测价值:看看每个指标是否能有效预测未来的表现。如果一个指标的表现与未来的结果没有强烈的关联,那么可能需要将其替换为一个有更强预测性的指标。

  5. 获取反馈:向团队成员和其他利益相关者获取反馈,了解他们对当前指标的看法。他们可能会提供有价值的观点和建议,帮助改进指标。

通过定期复盘指标,我们可以确保指标始终与目标和战略保持一致,从而更有效地驱动团队向目标前进。

小结

指标的本质是一个衡量工具,一个由虚转实的工具,它提供了一个量化的方式来评估和追踪一个组织、团队或个人在达成特定目标或目标集合上的表现和进度。它们将目标和表现转化为可以度量和比较的数据,从而支持决策、驱动行为,并帮助了解是否按照预期的方向发展。

然而,尽管指标是一种强大的工具,但它们只是工具,不能替代全面的判断和考虑。选择和使用指标时,应始终考虑其背后的目标和上下文,并注意避免只关注指标而忽视实际效果的陷阱。