在多 Agent 系统里,上下文怎么传,决定了系统的稳定性上限、成本下限、以及排障时的血压。 最开始,很多团队把它当成「把聊天记录拼一拼」的问题。上线后就会这样的问题: 同样的输入,输出飘得离谱。这里的问题是上下文污染和信息密度不稳定。 Token 成本控不住。明明一个任务只需要 10 句关键信息,每次都喂 200 句。 自动化评测很难做。回归集跑出来波动大…
AI Agent 持续火爆,不仅仅是产品上,在融资市场也同样火爆,各种产品都在往上靠。但对于 AI Agent 该如何架构,有人关注,但少有人刻意去了解和分析。一些常见的问题有:如单个 Agent 搞不定复杂任务,多个 Agent 又容易失控,成本高,在不同的场景应该使用什么样的架构等等。 这篇文章我会尝试分享一下 AI Agent 的 4 个常用设计模式。…
最近一年,Multi-Agent 系统持续发热发烫,融资不断,火了起来。 从 AutoGPT 到 MetaGPT,从 CrewAI 到 LangGraph,各种多代理框架层出不穷。国内现象级的 Manus,以及当天由 MetaGPT 的同学开源的 OpenManus。OpenAI 的 Swarm、微软的 AutoGen,还有 Anthropic 的 Clau…
在我们日常使用的网站或应用中,无论是浏览电商商品列表、滚动社交媒体动态,还是搜索引擎上一页一页查找结果,分页无处不在。它看似简单,一页接着一页展示数据,但在背后,却隐藏着不少技术的「秘密」。 分页处理得好,用户只会觉得流畅自然;但如果处理不好,页面加载迟缓、数据重复、甚至直接超时,崩溃,都会让用户体验大打折扣。而在应用架构过程中,分页更是一个绕不开的话题,尤…
随着业务的发展,研发团队和系统架构往往面临一个共同的难题: 如何在规模不断扩大的情况下,保持高效、稳定的输出 。 你是否曾经历过这样的困境:系统运行环境中的负载不断攀升,不得不频繁进行性能优化;团队规模扩充后,开发协作开始变得混乱,沟通成本直线上升;技术债务不断积累,系统的开发和维护变得艰难? 这些问题的本质在于 规模管理 的缺失或不足。 规模 不仅仅体现在…
在构建和演进复杂企业级系统时,架构师常常面临一个令人头痛的现象: 架构劣化 。 当系统初始设计时一切都井然有序,但随着业务需求的不断增多、新功能的迭代、技术栈的多样化引入,系统开始逐渐变得复杂,模块间的耦合度不断上升,开发者在维护和扩展时难免感到力不从心。系统的可预测性降低,Bug 频发,技术债务迅速累积,甚至每一次小的改动都可能引发意想不到的问题。 为什么…
在这个数字化高度依赖的时代,安全不仅仅是一种防御手段,更是一种核心竞争力。对于 SaaS 初创企业而言,安全策略的构建如同奠定企业发展的基石,决定着未来的稳定与可持续性。 在开始构建基于云服务的 SaaS 平台时,如何在前期制定全面而有效的安全策略,将直接影响公司能否在激烈的市场竞争中立于不败之地。任何忽视安全的行为,都会为企业未来的成长埋下隐患。 今天我们…
前后端分离架构是一种现代Web应用程序的架构模式,其核心逻辑是将应用程序的前端(用户界面)和后端(业务逻辑和数据访问)分离开来,使它们成为独立的部分。前端和后端通过API进行通信,彼此独立开发、测试和部署。 前端负责用户界面的呈现和交互,通过 HTML、CSS和 JavaScript 等实现。 后端负责业务逻辑的处理、数据的存储和检索,提供 API 接口供前…