skills.

SKILLS 和 渐进式披露 是 A 家最早提出来的方案，也是 OpenClaw 火了后大家一直讨论的哪个技能好用很核心的强依赖的实现逻辑。 如果把 Claude Code 的 skills 理解成一堆 prompt 文件，后面的很多设计都解释不通。 从其源码实现来看，会发现它在解决的核心问题是： 怎么让模型保留足够强的技能召回能力，同时又不把常驻上下文撑爆…

OpenClaw 的 Skills，本质上不是一个「可调用工具」，它更像一套经过约束的运行手册：启动时把技能目录扫描出来，压成一份 <available_skills> 清单塞进 system prompt，模型自己判断要不要选一个 skill，然后再通过 Read 工具去读这个 skill 的 SKILL.md 。读完以后，没有任何独立执行器接管，还是在当…