2026 年 02 月.

最近新上了 Opus 4.6 ，它又给我们这帮老程序员上了一课。 在一个近一年没有迭代（指没有被封）的程序员群里，有大佬分享了如下的案例： 团队有个复杂遗留系统，典型「多线程 + 历史包袱 + 不敢动」组合。模型先给了一个方案：加锁、等待、条件变量、再加一层保护，几百行代码，逻辑像一团湿毛线。能跑，理论上也对，但你让我把这玩意儿上线？我不敢。 我让它「再想想…

长期记忆不是「把历史对话存起来」 。在生产环境里，它更像一套数据管道和检索系统，目标很具体： 让 Agent 在跨天、跨周的任务里保持一致性 （用户偏好、项目背景、关键决策不丢）。 让上下文成本可控 （Token、TTFT、吞吐量别炸）。 让错误可被纠正、记忆可被编辑、可被遗忘 （不然就是事故制造机）。 三个主要逻辑—— 记忆捕获、AI 压缩、智能检索 。 …

做 RAG 经常会效果不行，就算是把模型换了更大的，回答依然飘；把向量库换了更贵的，召回还是不稳；把 Prompt 改了很多版，效果依然起起落落。 RAG 的瓶颈大多不在「生成」，而在「检索」。检索做不好，生成只能在不完整的输入上硬编；检索做得稳定，模型反而没那么挑。 今天我们聊讲 5 个在工程中里最常用、ROI 比较高的策略： 多向量检索 人工切分打标 标…