从 LangChain 和 Manus 两巨头上下文工程实战中学到的 5 点经验
最近仔细看了 LangChain 的 Lance 和 Manus 的 Pete 的视频，主题是构建 AI 智能体中的上下文工程。这次分享没有那些空泛的理论，全是在生产环境中验证过的实战经验。 我结合自己的思考，整理了我认为 5 个最有价值的技术要点，每一个都直接影响着智能体的性能和可用性。 1. 上下文爆炸是智能体最大的瓶颈 Manus 统计显示，一个典型的…
CODE, ARCHITECTURE & AI
Manus.
Agent 核心策略：Manus、Gemini CLI 和 Claude Code 的上下文压缩策略和细节
做 AI Agent 开发的都需要考虑上下文爆炸的问题，不仅仅是成本问题，还有性能问题。 许多团队选择了压缩策略。但过度激进的压缩不可避免地导致信息丢失。 这背后的根本矛盾在于： Agent 需要基于完整的历史状态来决策下一步行动，但我们无法预知当前的某个观察细节是否会在未来的某个关键时刻变得至关重要。 前面一篇文章讲了整个上下文的管理策略，今天着重聊一下上…