多 Agent 架构上下文传递的 4 种策略
在多 Agent 系统里，上下文怎么传，决定了系统的稳定性上限、成本下限、以及排障时的血压。 最开始，很多团队把它当成「把聊天记录拼一拼」的问题。上线后就会这样的问题： 同样的输入，输出飘得离谱。这里的问题是上下文污染和信息密度不稳定。 Token 成本控不住。明明一个任务只需要 10 句关键信息，每次都喂 200 句。 自动化评测很难做。回归集跑出来波动大…
CODE, ARCHITECTURE & AI
上下文管理.
从 Claude Code到 Gemini CLI，AI Agent 的上下文管理策略
对于一个与大型语言模型（LLM）打过交道的开发者来说，上下文管理都是一个绕不开的核心问题。 它不仅决定了 AI 的智能程度，也直接关系到系统的性能和成本。 上周研究了各家 Agent 系统的实现，各家的上下文管理策略都不相同。最简单最傻的策略是一个不断累加对话历史，这种策略很快就会遇到 Token 限制和 API 的成本问题。 如果你是一个技术负责人，或者正…