Agent 核心策略：Manus、Gemini CLI 和 Claude Code 的上下文压缩策略和细节
做 AI Agent 开发的都需要考虑上下文爆炸的问题，不仅仅是成本问题，还有性能问题。 许多团队选择了压缩策略。但过度激进的压缩不可避免地导致信息丢失。 这背后的根本矛盾在于： Agent 需要基于完整的历史状态来决策下一步行动，但我们无法预知当前的某个观察细节是否会在未来的某个关键时刻变得至关重要。 前面一篇文章讲了整个上下文的管理策略，今天着重聊一下上…
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