如何打造 AI-Native 软件产品研发组织
如果一个团队真的想做 AI-Native 研发组织，第一步是改 组织契约 ：谁可以让 AI 产出代码，谁对代码负责，什么质量底线不能退，什么流程可以砍，什么流程必须更重。 AI 现在太会写代码了，但是这就会导致一个问题：它把「产出代码」这件事的成本做到很低，低到组织里原本那些靠角色边界、流程延迟、评审机制勉强维持的质量平衡，突然失效了。 过去一个 PM 提需…
CODE, ARCHITECTURE & AI
AI编程.
AI 编程狂飙的时代，程序员的价值在哪里？该走向何方？
最近新上了 Opus 4.6 ，它又给我们这帮老程序员上了一课。 在一个近一年没有迭代（指没有被封）的程序员群里，有大佬分享了如下的案例： 团队有个复杂遗留系统，典型「多线程 + 历史包袱 + 不敢动」组合。模型先给了一个方案：加锁、等待、条件变量、再加一层保护，几百行代码，逻辑像一团湿毛线。能跑，理论上也对，但你让我把这玩意儿上线？我不敢。 我让它「再想想…
AI 编程：程序员变成了程序指导员
去年 Vibe Coding 突飞猛进，AI 编程已经逐渐普及。 很多团队对于写代码这件事的定义开始有一些变化。变化在于产出代码的方式：越来越多的代码来自模型，程序员更多时间花在和模型聊天，把问题说清楚、把边界卡住、把结果验明正身。 我愿意称之为「程序指导员」。写代码仍然在发生，但我们的动作从「逐行敲」转到「聊天与校验」。 1. 程序指导员在做什么 把一段需…
AI 编程时代，人与人的交流减少了是好事吗？
随着 AI 编程在团队越来越普及，猛然发现一个正在变得「习以为常」的变化：以前遇到问题，第一反应是问同事或 Google；现在第一反应是问 AI。 Anthropic 在 2025 年 8 月对内部 132 名工程师和研究员做了调研（53 次深度访谈 + Claude Code 使用数据分析），把这个变化讲得很具体： Claude 成了“第一站” 。有人说自…
AI 编程的真相：一个老程序员的冷静观察
如果你是一名程序员，最近一两年肯定被各种 AI 编程工具刷屏了。从 GitHub Copilot 到 Cursor，到今年国内出的 Trae，以及最近发布的为提升 AI 编程效率而生的 Claude Code，还有国内的通义灵码等等，简直让人眼花缭乱。 身边不少同事和朋友都已经用上了，有人说效率翻倍，有人说就是个高级的代码补全。在网上也看到许多争论，如程序员…
实在没辙了！只好祭出AI，给自己撸了个图片占位生成器
对于前端开发者而言，图片占位生成器是一个不可或缺的工具。 在实际开发中，我们经常会碰到这样的场景：产品展示页面的布局已经完成，各个模块都已就位，唯独缺少产品图片。而此时设计团队反馈：「图片素材还在制作中，预计下周交付。」 另一种常见情况是，在调试图片列表的响应式布局时，需要各种尺寸的测试图片。传统做法是通过搜索引擎寻找合适的图片，然后逐一下载、裁剪、调整尺寸…
代码生成之外：AI 编程对开发者思维的深层影响
AI 的浪潮正以前所未有的速度席卷着各行各业，而软件开发领域无疑是这场变革的风暴中心。从代码自动生成、智能调试到需求分析，从 Copilot 到 Cursor 等 IDE，AI 编程工具如雨后春笋般涌现，极大地改变了我们日常工作的逻辑。 面对 Copilot/IDE 们日益强大的能力，许多开发者或许感到兴奋，或许也夹杂着一丝焦虑：当 AI 能写代码、能查 B…
AI 编程后，软件的本质复杂度会有变化吗？
最近一直在深度使用 AI 编程，从 完全无代码的 开发哥 网站 ，到 AI 生成后台代码；从 Cursor 到 Trae AI ，能明显感受到 AI 可以帮我写大量代码。最多的时候， 5 个小时写了超过 2000 行可以运行的代码 。但一个奇怪的感受是， 尽管 AI 让代码生产更快了，软件开发的复杂度却没有降低，项目的构建需要的心力依然和以前一样。 这让我不…