2013 年，当年的互联网巨头雅虎遭受了历史上最大的数据泄露事件之一。据报道，有 30 亿个用户账户的信息被盗，包括用户的姓名、电子邮件地址、电话号码、生日、密码等信息。这个安全漏洞的发生，严重损害了雅虎的品牌声誉，也导致了大量的法律诉讼，并对雅虎的业务造成了长期的负面影响。
2017 年，美国大型信用评级机构 Equifax 也遭遇了严重的数据泄露，涉及到的用户资产包括了近1.5亿人的社保号码、出生日期、地址甚至驾驶执照。这个事件不仅对 Equifax 的声誉造成了重创，还引发了全球范围内对用户资产安全的关切。
2018 年，Facebook 因为 Cambridge Analytica 数据滥用事件而受到了全球的关注。Cambridge Analytica 是一家政治数据分析公司，被发现非法获取了大约 8700 万 Facebook 用户的数据，然后用这些数据来影响选民行为。这个事件引发了全球对 Facebook 数据处理和隐私保护政策的广泛批评。
在 SaaS 企业中，用户资产安全是一个需要特别关注的核心问题。
本文将探讨用户资产的定义、用户资产安全的价值、如何做好用户资产安全、以及可能遇到的问题。
用户资产安全的定义
在讨论用户资产安全之前，我们首先需要明确什么是用户资产。
用户资产，从广义上来讲，是指用户在使用一个产品或服务过程中产生和积累的所有数据和信息。这些资产包括但不限于用户的个人信息（如姓名、电子邮件地址、电话号码等）、交易信息（如购买记录、信用卡信息等）、用户偏好和设置（如他们喜欢的产品类型、订阅的新闻类别、界面的颜色方案等）、行为数据（如浏览记录、点击行为等）以及用户创建的内容（如在 SaaS 产品、社交媒体发布他们自己的内容）。
用户资产安全是指在整个数据生命周期内，对用户资产的机密性、完整性、可用性进行持续一致的保护，使其免受未经授权的访问、使用、泄露、篡改、损坏或丢失。
简单来说，就是保护用户资产不被非法使用、泄露或损坏的过程和措施。它包括两个主要方面：一是保护用户资产的完整性和可用性，确保用户可以随时访问和使用他们的资产；二是保护用户资产的隐私和机密性，防止用户资产被未经授权的第三方获取和使用。
用户资产安全的价值
用户资产安全对于 SaaS 企业来说具有极其重要的战略价值。
对于任何一家公司，尤其是 SaaS 公司，用户资产安全的重要性不言而喻。用户信任是企业的生命线。
对于用户来说，他们的个人信息、交易记录、内容创作等是非常隐私和敏感的资产。他们把这些资产托付给 SaaS 企业，是建立在对企业的信任基础之上的。如果企业能够很好地保护用户的资产安全，尊重用户隐私，就能建立良好的品牌形象，赢得用户的信任和忠诚度。反之，如果出现用户资产泄露事件，会严重损害企业的声誉，失去用户的信任，难以挽回。
资产安全是用户使用 SaaS 服务的基本需求之一。没有安全保障，用户会对产品失去信心，从而影响使用体验和满意度。而且一旦发生资产泄露，用户要经历修改密码、更换绑定手机等一系列繁琐的安全措施，严重影响了体验。保障良好的资产安全，可以让用户更安心地使用产品，有更好的体验。
对于用户资产安全，我们必须考虑到法律风险。目前，全球许多国家和地区都已经制定了严格的数据保护法规，例如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR），严格规范企业收集、存储、使用用户数据的行为。如果企业出现违规，轻则面临高额罚款，重则可能被吊销营业执照。而且一旦发生资产泄露，企业还可能面临集体诉讼等法律风险。同时资产泄露还会给企业带来客户流失、营收下滑等经济损失，甚至被禁止运营。
在高度竞争的市场环境中，保护用户资产的能力也可以成为我们的一大竞争优势。SaaS 企业通过服务用户，沉淀了大量有价值的用户资产，这是企业的核心资产之一。如果企业能够在确保安全合规的前提下，充分利用这些用户资产进行数据挖掘、分析，形成数据洞见，可以更好地了解用户，优化产品，指导决策，从而形成数据驱动的竞争优势。而这一切都建立在良好的用户资产安全的基础之上。
如何做好用户资产安全
对于 SaaS 企业来说，做好用户资产安全需要从组织、制度、技术、应急等多个维度来持续建设。
从组织层面，需要有正式或虚拟的组织来看着安全这个事情，而用户资产安全是其工作中重要的一块。这个组织的职责主要是负责制定和实施安全策略，协调跨部门的安全事务，且安全的负责人需要向公司高层汇报。
从制度层面，制定全面的资产安全管理制度和流程，明确各部门和岗位的安全职责，并通过培训、考核等机制落实到位。制定和流程的构建是一个持续建设的事情，需要不停的迭代，在最开始的时候，如果有可能，找到对安全比较熟悉的同学，或者参考行业的一些做法，尽量制定一系列全面、严谨的安全管理制度和规范，并确保其得到有效执行，常见的制度如下：
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数据安全管理制度：明确数据的分类分级、采集、传输、存储、访问、使用、共享、销毁等各个环节的安全要求，对敏感数据要有更加严格的管控措施。 -
访问控制管理制度：依据安全策略和业务需求，对信息系统、网络资源、数据库等的访问进行严格控制。细化到用户、角色、权限粒度，并遵循最小权限原则。 -
身份认证管理制度：建立统一的身份认证体系，规范账号、口令的管理，强化口令复杂度要求。对于重要系统，实施多因素认证。并做好认证信息的保护。 -
安全审计管理制度：对用户对敏感数据和关键资源的所有访问、操作行为进行详细记录，便于事后审计和问责。明确审计对象、内容、频次等要求。 -
外包安全管理制度：针对外包人员接触企业信息资产的场景，在合同中明确安全职责，要求其遵守企业的安全管理规定，并承担相应责任。 -
个人信息保护制度：严格遵守相关法律法规要求，制定个人信息收集、使用、委托处理等规则，保障用户的知情权、选择权等合法权益。 -
安全事件管理制度：规范安全事件的发现、报告、分析、处置、恢复等环节的要求，确保一旦发生安全事件，能够快速响应、有序处置，将损失和影响降到最低。 -
安全考核管理制度：将安全目标、责任落实到人，纳入绩效考核体系。对于违规行为要有相应的问责和惩戒措施。同时建立有效的奖惩机制，调动员工的安全积极性。
制度是做好用户资产安全管理的基础保障。要通过制度的约束和规范，将安全要求落地，固化到企业日常运营管理中，并通过定期评审、持续改进，使其与企业的安全策略、业务发展同步优化。
从技术层面，要做好用户资产安全管理，需要综合采取多种安全技术措施，构建一个纵深防御、多层级保护的安全体系。主要包括以下几个方面：
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数据加密：对敏感数据进行加密，包括静态数据的存储加密和动态数据的传输加密。选择安全、高效的加密算法，并做好密钥管理。特别是针对用户隐私数据，要遵循端到端加密原则。 -
访问控制：实施严格的身份认证和授权机制，支持基于角色、属性的细粒度权限管理。采用多因素认证、单点登录等技术，增强身份确认的安全性。同时做好会话管理，防止越权访问。 -
安全审计：部署全面的日志审计系统，对用户访问、操作等行为进行记录、分析，及时发现可疑行为。包括但不限于线上、管理后台等，有条件的公司可以利用大数据分析、机器学习等技术，实现智能化的行为审计和异常检测。 -
数据脱敏：对非业务必需的敏感信息进行脱敏处理，如掩码、加密、数据变形等，在确保功能可用的前提下最小化敏感信息的暴露。尤其在开发、测试、培训等场景，要避免使用真实的用户数据。 -
数据备份与恢复：俗话说：「备份不做，日子甭过】，制定完善的数据备份策略，采用多副本、异地容灾等机制，确保数据的可靠性和可恢复性。定期进行数据备份和恢复演练，检验备份的有效性。 -
网络安全防护：部署完善的网络安全防护设施，如防火墙、入侵检测/防御系统、Web应用防火墙等，提升系统抵御网络攻击的能力。对重要网络区域进行隔离，减少攻击面。 -
主机与终端安全防护：加强服务器、数据库等关键资产的安全防护，及时修复漏洞，严格控制权限，审慎配置。加强员工终端的安全管理，推广使用防病毒、桌面管控等安全工具。 -
安全监测与响应：建立实时的安全监测与预警机制，利用安全信息和事件管理（SIEM）、威胁情报等技术，快速发现和处置安全威胁。建设安全运营中心（SOC），提供7×24小时的安全监测与响应。
用户资产安全管理需要从身份、权限、数据、网络、主机、监测等多个维度进行综合防护。同时还要重视新技术应用带来的安全风险。
即使企业采取了再多的安全防护措施，也难以完全避免安全事件的发生。而一旦发生安全事件，如果没有完善的应急响应机制，可能导致用户资产的大量泄露或损毁，给企业和用户带来严重的损失。因此，构建完善的安全应急体系，是用户资产安全管理中不可或缺的一环。
在行业内关于安全应急有一个比较泛的逻辑，主要应包括以下几个方面：
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成立安全应急响应团队：组建一支专业的安全应急响应团队，成员应包括安全、业务、法务、公关等多个部门的人员。明确各自的角色和职责，建立统一的指挥调度和协同机制。 -
制定安全应急预案：针对可能发生的各类安全事件，如数据泄露、系统入侵、勒索攻击等，提前制定详细的应急预案。明确应急处置的流程、策略和措施，规范应急处置行为，确保应急响应的有序开展。 -
开展应急演练：定期组织开展安全应急演练，模拟各种安全事件场景，检验应急预案的可行性和有效性。通过演练，磨合应急响应团队，提升应急处置能力，发现和改进应急机制中的不足。 -
部署安全监测与预警：建立完善的安全监测与预警机制，利用各种安全工具和技术手段，实时监测系统和数据的安全状态，及时发现可疑行为和异常情况。同时做好安全事件的分级分类，建立安全预警的标准和阈值，做到早发现、早处置。 -
开展安全事件调查和分析：当安全事件发生后，要及时开展详细的调查和分析，查明事件的起因、经过、影响范围等，评估损失程度。通过深入分析，找出安全管理中的薄弱环节，总结经验教训，制定整改措施，防范类似事件再次发生。 -
做好安全事件的对外披露和沟通：当发生重大安全事件时，要及时、主动地对外披露和沟通，向监管部门报告，向用户和公众说明情况，消除不必要的疑虑和恐慌。同时做好舆情监测和引导，减少负面影响，维护企业形象。 -
加强安全事件的追责和问责：对于导致安全事件发生的相关责任人，要进行严肃的追责和问责，形成有力的震慑。同时完善内部考核和奖惩机制，将安全责任落实到人，提高全员的安全意识和责任心。 -
持续优化应急响应机制：通过总结安全事件的处置经验，持续改进和完善应急响应机制，优化应急预案和流程，补充应急资源和工具，提升应急处置效率和水平，构建长效的应急安全保障机制。
应急响应是用户资产安全管理的最后一道防线，只有建立完善、高效的安全应急体系，才能最大限度地减少安全事件对用户资产的影响，维护企业和用户的核心利益。应急不是被动的事后补救，而是安全管理的重要组成部分，需要提前规划、持续优化，将应急处置能力打造成企业安全运营的核心竞争力。
用户资产安全可能遇到哪些问题
在落实和执行用户资产安全的过程中，SaaS 企业可能会遇到以下一些常见问题：
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安全投入与收益不平衡：安全投入从短期来看通常很难直接产生收益，更多是为了防范风险。但过多的安全投入又可能影响企业的投入产出比。因此企业需要平衡好安全投入与收益的关系，将有限资源用在刀刃上。
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安全与效率的平衡：安全管控通常会给企业内部人员带来一些不便，降低工作效率。比如严格的权限管控会使数据共享和协作变得困难。再如频繁的安全审计会给员工带来心理压力。因此需要在确保安全的同时尽量降低对员工效率的影响。
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部门协同与利益冲突：用户资产安全需要公司上下、部门之间通力合作，但在实际中可能存在部门墙、利益冲突等问题。如业务部门可能更关注业务指标，而忽视必要的安全要求。再如不同产品之间缺乏统一的安全标准。这就需要强有力的领导统筹和制度规范来协调一致。
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安全人才队伍建设：网络安全人才是稀缺资源，知识更新迭代快，优秀人才易流失。SaaS 企业可能面临安全人才短缺的困境。因此要重视安全人才的招聘、培养和留存，建设一支高素质、稳定的安全团队。
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供应链管理风险：企业自身的安全有可能很严密，但一些外包服务、第三方组件可能存在漏洞。尤其是现在普遍采用的 SaaS 服务，上游供应商的安全直接关系到企业自身。因此要加强供应链的安全管理，对合作伙伴有明确的安全要求和审计机制。
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安全合规的复杂性：不同国家和地区在用户隐私保护方面的法律存在差异，企业需要根据自己业务所在地调整安全策略，这增加了合规的复杂性。同时安全合规也在不断变化发展，需要企业持续跟踪和响应。
以上这些都是在保护用户资产时可能会遇到的挑战和问题。要有效地解决这些问题，需要有一个全面的安全策略，并且持续投入资源进行安全的维护和更新。
结语
用户资产安全只有起点没有终点。SaaS 企业必须高度重视，从战略高度、全局视角来系统规划和持续建设。要坚持以用户为中心的理念，在合规、可控的前提下，充分利用数据创造更大价值。
用户资产安全是一个复杂但至关重要的问题。作为 SaaS 公司，我们有责任保护用户的资产，通过理解用户资产，实施强大的安全策略，以及应对可能的问题，我们可以提供安全、可信赖的服务，赢得用户的信任，并推动业务的发展。