AI 编程下的舒适区不能一直呆着
上周和 GZ 大佬在群里吹水，聊到 AI 编程，其中他所在的大厂已经全面推行 Cursor，他提到在 AI 时代下依赖 AI 会导致程序员失去思考力和代码能力。 虽然 GZ 的观点有些尖锐，但其核心表述的： 过度依赖这类 AI 工具，可能会导致程序员的独立思考能力和实际编码能力下降。 是有道理的， 人都是有惰性的，由简入奢易，由奢入简难 。 AI 给编程带来…
CODE, ARCHITECTURE & AI
代码、架构与 AI 时代.
记录工程实践，也探索 AI 时代软件与人的新可能。
实在没辙了！只好祭出AI，给自己撸了个图片占位生成器
对于前端开发者而言，图片占位生成器是一个不可或缺的工具。 在实际开发中，我们经常会碰到这样的场景：产品展示页面的布局已经完成，各个模块都已就位，唯独缺少产品图片。而此时设计团队反馈：「图片素材还在制作中，预计下周交付。」 另一种常见情况是，在调试图片列表的响应式布局时，需要各种尺寸的测试图片。传统做法是通过搜索引擎寻找合适的图片，然后逐一下载、裁剪、调整尺寸…
1:29:300！这个「魔鬼定律」正在预告你的下一次线上故障
无论是深夜被夺命连环 call，还是眼睁睁看着用户反馈铺天盖地而来，那种感觉，相信大家或多或少都体验过。 当我们不幸经历了一次「刻骨铭心」的线上故障。痛定思痛，除了常规的复盘，我们也许要从一个更系统、更底层的视角，和团队的同学一起探讨： 故障，究竟为何而来？我们又该如何防微杜渐？ 今天，我们聊下安全管理领域的「老法师」—— 海恩法则（Heinrich's L…
技术领导力的底层逻辑：判断力 × 价值输出 × 主观能动性
技术人升维的三个关键因素 很多技术人工作几年后都会面临一个瓶颈： 技术会了不少，系统也写了不少，但怎么感觉成长速度慢了，价值也越来越模糊了？ 这是因为，在技术从「执行层」往「决策层」和「影响力层」跃迁时，光会写代码已经远远不够了。 真正的技术领导力，拼的是三样东西： 判断力 × 价值输出 × 主观能动性 这三个词，听起来不复杂，但能把它们练到高水平，就是我们…
聊聊内容的标签系统
如果说内容是数字世界的血液，那么标签系统就是连接这些血液与「大脑」的神经网络。它让内容具备了「被理解」的能力，也成了驱动检索、推荐、知识关联等核心能力的底层引擎。 用户看到的是标签带来的便捷筛选与智能推荐，而架构师看到的，是一座复杂的系统冰山——上层是业务逻辑与场景设计，水面之下是数据建模、索引策略、推荐算法、存储优化、服务治理。 今天将从一个架构师的视角出…
代码生成之外：AI 编程对开发者思维的深层影响
AI 的浪潮正以前所未有的速度席卷着各行各业，而软件开发领域无疑是这场变革的风暴中心。从代码自动生成、智能调试到需求分析，从 Copilot 到 Cursor 等 IDE，AI 编程工具如雨后春笋般涌现，极大地改变了我们日常工作的逻辑。 面对 Copilot/IDE 们日益强大的能力，许多开发者或许感到兴奋，或许也夹杂着一丝焦虑：当 AI 能写代码、能查 B…
解构 Google 的 A2A 协议及其和 MCP 的关系
Google 在 2025 年 4 月 9 日发布了的一个重磅项目—— Agent2Agent (A2A) 协议 。这个协议旨在解决当前 AI Agent 生态中的一个核心痛点：不同厂商、不同框架下的智能体如何有效沟通与协作？ 让我们深入 A2A 的 GitHub 仓库，从代码和文档中一探究竟，并看看它与另一个备受关注的协议 MCP 有何异同。 GitHub…
稳住！AIGC 架构中的排队系统与限流策略
我们见过那么多 AIGC 的酷炫功能，文生图、图生视频，……，是不是觉得 AI 特别强大？但你想过没，当成千上万的用户同时涌进来，都想让 AI 帮他们画画、写诗、做视频时，后台那些强大的模型和昂贵的计算资源（比如 GPU）会发生什么？ 如果不加管理，它们很可能瞬间就被「挤爆」了！服务器宕机、用户请求失败、体验直线下降，甚至可能因为资源滥用导致 成本失控 。就…