AI 编程：程序员变成了程序指导员
去年 Vibe Coding 突飞猛进，AI 编程已经逐渐普及。 很多团队对于写代码这件事的定义开始有一些变化。变化在于产出代码的方式：越来越多的代码来自模型，程序员更多时间花在和模型聊天，把问题说清楚、把边界卡住、把结果验明正身。 我愿意称之为「程序指导员」。写代码仍然在发生，但我们的动作从「逐行敲」转到「聊天与校验」。 1. 程序指导员在做什么 把一段需…
CODE, ARCHITECTURE & AI
架构和远方.
AI Agent 进阶架构：渐进式披露和动态上下文管理
当 Agent 做到一定复杂度，问题往往不在模型能力本身，而在 上下文怎么给、工具怎么给、流程怎么控 。同一套模型，有的团队能把它用成「能稳定交付的执行系统」，有的团队只能得到「偶尔灵光一现的聊天机器人」，差距就在架构。 早期提示词工程里，上下文基本是静态的：一次性把提示词写好，然后让 LLM 自己发挥。随着架构的演化，，上下文变成动态的，它会「收」和「放」…
关于行业 AI Agent 评测的 9 个方面
做 AI Agent，跑起来很容易，简单点函数调用+几个最好的大模型，复杂一点，整合或「学习」一些开源的多 Agent 项目，也能跑起来。 但是如何真正要做到一个行业中去，把一个行业 Agent 做好就没那么容易了，特别是让这个 Agent 能稳定的迭代，稳定的跑对了，也就难了。 在这些迭代过程中，我们会不停的换模型、改提示词、加工具、加缓存、改路由、做多智…
聊聊选择，以及我的 2025 总结
老家。 酒后！ 去年的所有文章有 90% 以上的内容都是 AI 写的。这篇总结就不用 AI 了。 为什么用选择这个主题呢，原因很简单，因为刷视频的时候刷到了刘震云老师的一段话： 不要后悔你曾经的所有决定，哪怕做错了，你都不要后悔，因为在当时那个条件下，你的认知就决定了，你只能做出那个选择。 你人生所有的决定都是为你自己的认知而买单。 所以不念过去，不畏将来，…
行业 Agent 实战总结：行业 Know How 如何在 AI Agent 中落地
2025 年就要过去了，今年算是 「 AI Agent 元年」。各种 AI Agent 层出不穷，我们能看到的做得比较好的还是编程用的 Agent。 做垂直行业 Agent 最常见的问题是「行业 Know How 没有变成系统的一部分」。 很多团队一开始就把一堆文档丢进知识库，做个 RAG，就开始卖方案。这种产品上线后很快就会遇到三类问题： 答得像懂，但不符…
如何构建行业 Agent 的 RAG
行业 Agent 和我们常用的「通用聊天 Agent」不是一类东西。 行业 Agent 是要能解决问题的，而查资料只是其中一步，后面还要做判断、走流程、调用系统、校验结果、留痕、可回放。 RAG 在这里的角色也变了：它不只是给模型喂上下文，而是给 Agent 提供可执行任务所需的依据、约束、参数和证据链。 今天我们聊一下行业 Agent 构建过程中的 RAG…
AI 编程时代，人与人的交流减少了是好事吗？
随着 AI 编程在团队越来越普及，猛然发现一个正在变得「习以为常」的变化：以前遇到问题，第一反应是问同事或 Google；现在第一反应是问 AI。 Anthropic 在 2025 年 8 月对内部 132 名工程师和研究员做了调研（53 次深度访谈 + Claude Code 使用数据分析），把这个变化讲得很具体： Claude 成了“第一站” 。有人说自…
AI Agent 的 Skill 和行业 Workflow
在 2025 年的 10 月份，Anthropic 发布了 Claude 模型的一项重大更新的 Agent Skills，它允许用户将专业知识、脚本和资源打包成模块化的“技能文件夹”（Skill folders），让 AI 能在特定工作场景中更专业地执行任务。 如果我们在做行业 Agent、内部 Copilot、或想把 Claude Code / API 用…