历史总是在重演，AI 时代的我们应该做些什么
很多公司以为自己接入了几个大模型，采购了一批智能体工具，员工就获得了某种近乎无限的生产力。 换个角度看：每个人突然多出了一百万名能力不稳定、缺乏上下文、不会主动澄清目标、偶尔虚构进度、还能高速消耗预算的下属。 这些下属不需要工位，也不会请假。它们一天可以提交上千次结果，看起来永远在工作。管理者很容易被这种吞吐量迷惑，误把生成速度当成有效产出，误把调用次数当成…
CODE, ARCHITECTURE & AI
AI.
SaaS 已死？AI 当立？
在 AI 编程逛飙的年份，到当前的阶段，能感觉到速度在加快，形式也在不断的迭代，写代码这个事情也变得门槛很低。 X 上有人在讲「AI 让软件开发成本接近零，所以 SaaS 价值也接近零」 美股前段时间也因此大跌了一波，但当前这个价值为零的逻辑还是不成立的。 这里有一个概念混淆： 构建软件的成本 vs 拥有软件的成本 。AI 主要压低前者，后者还在，甚至在很多…
AI Agent 核心策略：如何判断 Agent 应该停止
简单来讲，AI Agent 实现的的大逻辑就是一个大的循环 + 获取上下文 + 不停的 LLM 调用 + 工具的调用。 那么一个关键问题就出现了：这个循环什么时候应该停止？如果处理不当，Agent 可能会陷入无限循环，浪费计算资源，或者过早停止而无法完成任务。本文将深入探讨 AI Agent 停止策略的核心设计思路。 常用停止策略 AI Agent 停止策略…
关于 AI Agent： 从 Manus 聊起
最近几天 Manus 的新闻不停的出现在我的信息流中，从 Manus 官方账号清空了微博、小红书上的所有内容，到裁员争议，据说将核心技术人员迁往了新加坡。一个从北京、武汉出发的纯正中国公司，最终选择了离开。 还记得今年火热的 3 月，Manus 发布当天就引爆了社交网络。邀请码一码难求，甚至在二手平台被炒出天价。创始人肖弘（人称red）带领的这支年轻团队，用…
代码生成之外：AI 编程对开发者思维的深层影响
AI 的浪潮正以前所未有的速度席卷着各行各业，而软件开发领域无疑是这场变革的风暴中心。从代码自动生成、智能调试到需求分析，从 Copilot 到 Cursor 等 IDE，AI 编程工具如雨后春笋般涌现，极大地改变了我们日常工作的逻辑。 面对 Copilot/IDE 们日益强大的能力，许多开发者或许感到兴奋，或许也夹杂着一丝焦虑：当 AI 能写代码、能查 B…
关于 AI 解决问题能力的思考
我们一直有个想法，让 AI 能自动帮我们完成我们想要做的事情，让自动驾驶，自动写文章，自动做饭，自动操作设备，自动…… 随着 AI 的发展，这个想法越来越接近现实，但是还没有实现。 大型语言模型已经具备了强大的知识掌握能力和语言表达能力，能够进行复杂的对话、代码生成、逻辑推理，甚至模拟某种程度的「思考过程」。但现实是，从「能说会道」到「能完成任务」之间，还有…
如何面对「AI 焦虑」
昨天看到网友 yuekun 发的一个消息，大概如下： ★ 我决定“拉黑”Al 了。。。 AI变化太他* 快了，这两天不断被 Al新闻洗脑越看越焦虑，越焦虑越想看，我还在追求那该死的确定性 我决定拉黑 AI 内容了，因为这些都他* 是【快速贬值】的内容之所以说是快速贬值因为! 1个星期后没人记得今天发生了什么别说一个星期，3天前AI发生了什么还人记得吗? 能有…
AI 时代研发同学的必备软技能：从「写好代码」到「终结问题」的进化指南
当 Cursor/Windsurf 为你生成代码片段，ChatGPT/DeepSeek 为你优化技术文档，Midjourney 为你绘制精美草图，你是否也曾思考过： 「在这个 AI 时代，你工作的核心竞争力究竟是什么？」 过去，技术硬实力是研发同学的核心武器，但今天，AI 工具正在以惊人的速度让这些技能「平民化」： 代码量产 ：AI 几秒钟生成数百行代码； …